本团队于2020年针对配电网架空线路单相接地故障原因识别问题在IEEE Transactions on Industry Applications期刊（SCI二区）发表了论文Typical Fault Cause Recognition of Single-Phase-to-Ground Fault for Overhead Lines in Nonsolidly Earthed Distribution Networks（非接地配电网架空线路单相接地故障典型故障原因识别）。

  单相接地故障(SPGF)严重影响配电系统的可靠性和安全性。在线准确识别故障原因，有助于提高薄弱部件的发现和维护效率。该论文分析了SPGF因典型原因产生的各种症状特征，建立了非接地架空线路故障原因识别的模糊推理系统(FIS)。在对中国某城市故障原因调查的基础上，针对避雷器击穿、绝缘子闪络、线横放电、线落湿泥、线落湿沙、线落池塘等6种典型故障原因设计了人工接地实验，采集波形数据。通过对各种原因的波形数据进行多次时频分析，提取出自恢复性、零电流时间、过渡时间、失真程度和随机性五个特征，得到统计结果。在此基础上，建立了SPGF成因识别的FIS。实验结果及与BP神经网络模型的比较表明，该方法具有良好的性能和可行性。

图1 配电网架空线路接地故障分布             图2接地故障人工实验原理图