电力系统研究所

学术身份

IEEE 电动汽车专委会 中国区理事；

IEEE PES 会员

工作经历

2021.9~至今  yl23411永利集团官网 副教授

2015.07-2021.09 yl23411永利集团官网 助理研究员

(2018.08-2019.08：美国内布拉斯加大学林肯分校 访问学者)

2011.09-2015.06 华中科技大学电气与电子工程学院 博士

2008.09-2011.06 yl23411永利集团官网 硕士

2004.09-2008.06 yl23411永利集团官网 本科

个人信息

姓名

施啸寒

性别

男

出生日期

1986年5月

籍贯

山东滕州

职称

副教授

职务

无

电话

13356662602

Email

shixh@sdu.edu.cn 

研究方向

电能存储建模与管理、分散灵活资源聚合管控、基于新型灵活资源的电力系统稳定控制

学术著作

论文：

[1] Zhang Yi, Shi Xiaohan*, Zhang Hengxu, et.al. Review on Deep Learning Applications in Frequency Analysis and Control of Modern Power System. International Journal of Electrical Power and Energy Systems 2022. vol 136.[2] Rafiq Hasan, Shi Xiaohan*, Zhang Hengxu, et.al. Generalizability Improvement of Deep Learning-Based Non-Intrusive Load Monitoring System Using Data Augmentation. IEEE Trans. on Smart Grid, 2021. vol 12,no 4, pp 3265-3277.

[3] Shi Xiaohan, Wei Chuanzhi, Zhang Hengxu, et.al. Fault modeling of IIDG considering inverters detailed characterist-ics. IEEE ACCESS, 2020, vol 8, pp 83401-83410.

[4] Rafiq Hasan, Shi Xiaohan*, Zhang Hengxu, et.al. A Deep Recurrent Neural Network for Non-Intrusive Load Monitoring Based on Multi-Feature Input Space and Post-Processing. Energies, 2020, vol 13,no 9, pp 2195-3204.

[5] 施啸寒，赵雅文，张恒旭*,基于准零相位滤波器的电池储能系统平滑风电波动控制方法. 电力系统自动化,2021,45(4):45-53.

[6] 魏传芝，施啸寒*，张恒旭等,考虑电流指令跟踪能力的PQ控制逆变型分布式电源故障模型. 电力自动化设备, 2020, 4(1):59-65.

[7] Xiaohan Shi, Shaorong Wang, Wei Yao*, et.al. Mechanism Analysis and Experimental Validation of Employing Superconducting Magnetic Energy Storage to Enhance Power System Stability, Energies,2015, vol. 8, pp. 656-681.

[8] 施啸寒，王少荣*，左文平.“超导磁储能系统用多相斩波器矢量切换控制方法”．中国电机工程学报，2013，33（30）：145-152.

[9] 施啸寒，王少荣*.“蓄电池-超导磁体储能系统平抑间歇性电源出力波动的研究”．电力自动化设备，2013，33（8）： 53-58.

专利：

[1]第一发明人,一种储能系统控制方法及系统,授权

[2]第一发明人,一种逆变器并网型分布式电源故障模型构建方法,授权

[3]主要完成人,考虑电池不一致与老化共同演化的电池分选参数确定方法,授权

[4]主要完成人,一种适用于可动态重构电池储能系统的管理系统及其方法,授权

[5]第一发明人,一种锂离子电池等值电路参数在线辨识方法及系统,实审

[6]第一发明人,一种锂离子电池组运行状态的数值模拟方法及系统,实审

承担科研项目

[1] 非预案式的交直流混联电网自主协同稳定控制技术（2022-2025），国家重点研发计划课题4.1，课题4任务3，研究骨干；

[2] 用于退役电池储能系统的层次化电池动态成组方法研究（2018~2022），国家自然科学基金青年基金，负责人；

[3] 电网友好型乡村综合能源系统关键技术及示范应用技术（2021-2022），山东省电力公司青岛供电公司，负责人；

[4] 储能技术路线选择及商业模式研究（2021），山东核电集团，负责人；

[5] 基于电制燃料和原材料的高比例清洁能源系统长期储能技术分析与优化配置方法研究（2020-2021），全球能源互联网集团有限公司，课题1负责人；

[6] 面向交直流混合微电网的自适应保护技术研究（2018-2019），山东电科院，负责人；

[7] 电池梯次利用储能系统构建及应用研究，山东国瑞电力科技有限公司（2016-2017），负责人；

[8] 基于电池梯次利用储能系统高效接纳分布式能源的关键技术研究与应用（2017-2018），国网山东省电力公司枣庄供电公司，研究骨干；

[9] 基于梯次利用电池储能分布式管控的主动配电网规划运行技术研究（2018-2019），国网山东省电力公司聊城供电公司，研究骨干。

学术类型

教学科研型